Google Cloud於MWC 2026宣布一系列新方案，旨在協助電信業者邁向 Level 4 與 Level 5 的網路自動化（Autonomous Network）。Google Cloud 表示，AI 能與人類協同運作，加速服務交付、提升客戶服務效率，並推動網路自動化管理。

在本屆 MWC 上，Google Cloud 並非唯一主打 AI 應用的業者。會前，Amazon Web Services與 Nokia亦宣布，Orange S.A.與 du正在測試其 agentic AI 解決方案，以支援 5G 網路切片（network slicing）。

AWS 全球電信市場推廣與解決方案總監 Amir Rao 表示，目前相關部署仍屬測試階段，而非正式商用公告，這些能力將逐步導入實際營運環境。

Google Cloud 表示，其策略重點在於解決電信業底層資料平台（data platform）的問題。公司指出，電信網路的資料平台必須與網路本身一樣具備高度動態性。

Google Cloud 在新聞稿中表示：「過去一年，我們持續強化 Cloud Spanner Graph 與 Vertex AI，以因應電信產業的『雙重需求』：一方面需要高速、即時的回應能力以處理網路告警與事件關聯分析，另一方面也需要透過歷史資料進行深度模式分析。」

為了實現更高程度的自主網路營運（autonomous operations），Google Cloud 正持續優化其平台架構，主要包括以下技術：

1.數位分身（Digital Twin）
Google Cloud 表示，其網路數位分身（network digital twin） 已從傳統的靜態網路地圖，演進為動態、具時間維度的圖形模型，能即時呈現網路的實體與邏輯狀態。

該系統可同時捕捉即時效能與故障狀態，並允許 AI 代理查詢過去某一時間點的網路狀態，例如五小時前或數天前的網路狀況，以快速進行精準的故障原因分析（root-cause analysis）。

2.統一圖形資料層（Unified Graph Data Layer）

Google Cloud 透過其 Spanner Graph 技術整合數位分身與 BigQuery 的聯邦圖形分析功能，打破電信網路營運資料與分析資料之間的資料孤島。

3️.即時預測（Realtime Predictions）
電信業者可利用 Vertex AI 在網路數位分身資料上訓練圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）模型。訓練完成後，可結合 Spanner 的 ML.PREDICT 功能與即時網路資料，使網路營運從單純監控轉向預測式管理，例如預測故障可能如何在網路中擴散，並在影響用戶之前提前處理問題。

Google Cloud 電信產業全球負責人Angelo Libertucci談到：「電信業從 Telco 轉型為 Techco，以及推動數位轉型，一直是電信業與雲端業者過去十多年來的重要議題。」他回憶道：「過去我們談論的是『自駕式網路（self-driving networks）』。當時我從未想過在我的職涯中真的能看到它實現，因為我非常清楚電信業的運作方式——沒有任何人會在沒有人工監控的情況下改動網路。」

但如今情況已經不同。他指出：「現在這些技術已經進入實際部署階段，例如 Deutsche Telekom 已經開始採用相關技術。因此，我很自豪能在這個產業工作，我終於看到我們一直期待的價值正在實現——而這一切都是因為 AI。」