根據 GSMA Intelligence 最新發布的《Telco AI: State of the Market》報告，全球電信業者對AI的布局正逐步從提升營運效率，轉向尋求直接創造營收的商業模式。報告指出，過去六個月公布的電信AI部署計畫中，已有 35% 明確設定營收目標，顯示電信商開始將AI視為新的營收成長來源，而不再僅是降低成本及提升網路效率的工具。

GSMA Intelligence 將電信AI的商業化機會分為三個層級。其中，GPU即服務（GPUaaS）、主權AI（Sovereign AI）及垂直產業解決方案被視為最具發展潛力的領域；其次為託管式AI服務（Managed AI）及強化型企業服務方案；至於基礎模型訓練及開放式AI市場等業務模式，目前仍面臨較大的商業化挑戰。

其中，AI Factory正逐漸成為電信商AI策略的重要布局。AI Factory主要是整合高效能運算、資料及AI基礎設施的專用資料中心，將大量資料與運算能力轉化為自動化決策、預測及AI代理（AI Agents）等服務。GSMA Intelligence認為，AI Factory可為行動電信商帶來約 5%的潛在營收提升，並提供電信業者直接切入快速成長之AI基礎設施市場的機會。

GSMA Intelligence進一步指出，即使電信商僅取得企業AI基礎設施需求的一小部分，也可能創造具規模的新資料中心營收。若雲端營收有 5%至10% 轉化為電信商自身的AI基礎設施服務，預估可使服務營收成長率提升約1.5%至3%；若轉化率達20%，則可能帶來約5%的服務營收成長提升。

另一項受到關注的市場機會是主權AI（Sovereign AI）。GSMA Intelligence表示，主權AI已逐漸成為全球各區域的主流趨勢。美國及加拿大的發展程度最高，約有 40%的電信業者已推出相關產品；即使在目前滲透率最低的拉丁美洲，也已有約 20%的電信業者推出某種形式的商用主權AI服務。

主權AI的需求主要來自金融、醫療及國防等高度監管產業，尤其在歐洲及亞太地區更為明顯；而在中東、非洲及拉丁美洲，資料在地化（Data Residency）等法規要求則是推動主權AI服務的重要因素。電信商具備本地網路、資料中心及合規能力，因此在提供符合資料主權要求的AI服務方面，具有一定的市場優勢。

不過，GSMA Intelligence也提醒，電信商若要進一步進入AI基礎設施市場，仍面臨資本支出規模不足的問題。超大規模雲端業者（Hyperscalers）近年持續以極高速度增加AI相關資本支出。例如，2025年 Amazon、Google及Microsoft的AI相關投資分別達 923億美元、544億美元及530億美元。

相比之下，中國主要電信商2025年AI基礎設施投資合計約 196億美元，德國及英國電信商則各約 36億美元。兩者在投資規模上的差距，顯示電信商雖具備網路與本地基礎設施優勢，但若要與大型雲端業者直接競爭AI運算及資料中心市場，仍面臨資本投入與規模經濟上的挑戰。

整體而言，GSMA Intelligence的研究顯示，電信AI正從「效率提升」階段進入「營收變現」階段。未來電信商的AI布局將不僅聚焦於網路自動化、客服及營運優化，而將進一步延伸至GPUaaS、AI Factory、主權AI及企業AI解決方案等新興市場。不過，如何在有限資本支出下建立具競爭力的AI基礎設施，並與Amazon、Google、Microsoft等超大規模雲端業者形成差異化，將是電信業者能否成功實現AI商業化的關鍵。