3GPP SA1工作組已完成 Release 20「6G Use Cases and Service Requirements」研究，並將相關成果整理於技術報告TR 22.870，為後續6G系統架構、無線接取網路及核心網路標準化工作奠定基礎。此次研究歷時約兩年，針對未來6G網路可能提供的服務、應用情境及功能與效能需求進行全面盤點，顯示6G的發展方向已不再侷限於提升行動網路速度，而是朝向AI原生、通感融合、沉浸式通訊、無所不在的連結及運算與通訊融合發展。

根據3GPP的研究成果，TR 22.870共涵蓋約 161項使用案例（Use Cases）、473項潛在需求、243項整合後的潛在需求，以及22組KPI表格，內容涵蓋系統與營運、AI、通感融合（ISAC）、無所不在的連結（Ubiquitous Connectivity）、沉浸式通訊（Immersive Communication）、大規模通訊，以及工業與垂直應用等領域。

AI與通訊融合，6G朝向AI原生網路發展

AI被視為6G的重要核心能力之一。3GPP在研究中納入多項AI相關使用案例，包括AI代理（AI Agents）之間的協同通訊、AI/ML模型訓練與推論，以及生成式AI（GenAI）應用的使用者體驗最佳化等。

其中，6G網路將不只是承載AI應用的資料傳輸管道，也可能直接提供AI模型訓練、推論及運算資源，讓網路、終端設備與AI服務形成更緊密的協同架構。例如，6G可提供運算資源支援AI文字轉影片、AI模型推論，以及XR內容渲染等工作，進一步實現通訊與運算資源協同（Communication-Computing Coordination）。

3GPP進一步指出，未來6G網路的角色將從傳統的「資料傳輸管道」逐步轉變為資料產生者、資料消費者及運算服務提供者。網路除了傳輸資料，也將處理AI模型資料、感知資料及數位分身（Digital Twin）等新型態資訊，並探索「網路內運算（In-Network Computing）」等新架構。

ISAC成為6G重要能力，通訊與感知進一步融合

通感融合（Integrated Sensing and Communication, ISAC）也是6G的重要發展方向。透過將無線通訊與感測能力整合，未來網路可利用無線訊號感知人員、車輛、無人機及機器人等物體，進一步支援智慧交通、工業自動化及安全監控等應用。 此類應用將使基地台及網路設備不再只是提供連線服務，也能成為環境感知基礎設施，提供位置、動態及環境資訊。3GPP相關研究亦涵蓋感知資料蒐集、處理，以及對關鍵任務感知服務的支援。

沉浸式通訊推動XR、數位分身與新型態人機互動

在沉浸式通訊方面，3GPP將擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）、混合實境（MR）、全像通訊、遠端臨場（Telepresence）及數位分身等列為6G的重要應用方向。

相較於5G主要著重高速行動寬頻，6G將進一步追求更高程度的即時性、沉浸感及多感官互動，使使用者能透過視覺、聽覺甚至其他感官進行更自然的遠端互動。這也將帶動娛樂、醫療、教育、製造及企業協作等產業的新型態服務。

無所不在的連結與衛星通訊持續納入6G架構

3GPP的6G研究亦將Ubiquitous Connectivity列為主要發展方向，強調未來網路應能提供更廣泛的覆蓋能力，並支援不同類型的終端設備與網路環境。

其中，NTN也被納入相關研究，包括衛星系統與地面行動網路的協同運作。未來6G可望進一步整合地面與非地面網路，提供定位、授時及廣域連結等服務，並補足傳統地面網路難以覆蓋的區域。

6G應用進一步延伸至工業與垂直產業

除了AI、ISAC及沉浸式通訊之外，3GPP也將智慧工廠、協作型機器人、工業物聯網、數位分身、智慧電網、無人機及自主系統等列入6G研究範圍。

例如，6G可支援多台行動機器人協同工作，並透過感知、通訊與運算能力的整合，讓機器人能即時取得環境資訊、進行決策並彼此協作。此外，智慧電網等關鍵基礎設施也可利用6G提供即時資料傳輸與監控能力。

從「提升網速」走向「智慧化網路平台」

整體而言，3GPP此次SA1 6G研究顯示，6G的技術定位將明顯超越單純的下一代行動通訊系統。相較於5G著重行動寬頻、低延遲及大規模物聯網，6G將進一步整合AI、通訊、感知、運算及資料等能力，形成具備智慧決策與服務提供能力的新型網路平台。

3GPP指出，未來6G標準化工作將以此次研究成果為重要基礎，進一步推動後續系統架構與技術規範制定。6G也將與既有5G系統保持互通與演進關係，在提升網路智慧化與服務能力的同時，兼顧安全、韌性、永續及能源效率等要求。相關研究成果將成為3GPP Release 21後續6G規範制定的重要基礎。