Cisco（思科）於 2026 年 5 月發布的《AI 對WAN影響》研究報告中分析AI，尤其是代理式 AI（Agentic AI）對全球網路流量與通訊基礎設施帶來的長期影響。報告指出，隨著 AI 應用快速普及，未來網路流量不僅將大幅增加，更將改變流量型態與網路架構需求。

AI將成為未來網路流量成長的主要來源

目前消費端 AI 所產生的網路流量仍占整體流量極低比例，但 Cisco 預估，隨著生成式 AI 與代理式 AI 持續普及，至 2030 年代中期，消費端 AI 網路流量將較目前成長約 6.6 倍。預計至 2035 年，僅 AI 推論（Inference）所產生的流量，即將占全球網際網路總流量約 25%，成為推升網路流量成長的主要因素。

AI流量型態不同於傳統網頁應用

相較於傳統網頁瀏覽，AI 應用不只是增加流量規模，更改變了網路流量的特性。Cisco 指出，AI 工作負載具有以下三項特徵：

1. 單次資料傳輸時間約為一般網頁的兩倍。

2. AI 系統以機器與軟體自動化速度持續運作，不再受限於人類點擊或操作頻率。

3. 對上行頻寬（Upstream Capacity）的需求顯著提高。目前約有 9% 的 AI 流量呈現上傳資料量高於下載資料量，而傳統網頁流量僅約 0.5%，顯示 AI 將改變過去以下行流量為主的網路使用模式。

代理式AI將成為未來網路流量的重要來源

Cisco 認為，代理式 AI 將成為未來網路中的「超級使用者（Power Users）」。當 AI 代理能夠自主規劃、搜尋資訊、呼叫多項服務並完成複雜任務時，即使使用者沒有直接操作，系統仍會在背景持續進行大量網路通訊。研究顯示，一項由代理式 AI 自主完成的任務，其所產生的總網路流量最高可達人類手動完成相同工作的 4.5 倍。

AI發展將帶動網路基礎設施升級

因應 AI 對高上行頻寬、低延遲及即時傳輸的需求，網路營運商將加速升級基礎設施，包括導入具備「流量感知（Flow-aware）」能力的網路管理與安全系統，以提升流量辨識與資源調度效率。目前包括 Comcast 與 Charter 等寬頻業者，已開始升級 DOCSIS 有線網路及光纖基礎設施，逐步提供上下行對稱頻寬與更低延遲的網路服務。

現階段AI流量仍以文字資料為主

根據 Comcast 的實際網路流量統計，目前 AI 所產生的資料仍以文字內容為主，占整體 AI 流量約 97.1%；圖片資料約占 2.6%，影片僅占 0.3%。然而，隨著多模態 AI（Multimodal AI）快速發展，未來影像、影音及其他多媒體內容的占比預期將持續提升，進一步推升整體網路頻寬需求。